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大数据与政府统计发展

《大数据与政府统计发展/百家廊文丛》最后为政府强化统计竞争力、促进政府统计工作的再平衡并实现跨越式发展提供了切实可行的实践建议。

内容简介

在人工智能时代背景下,大数据为政府统计发展带来了深刻变革。《大数据与政府统计发展/百家廊文丛》从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹,介绍了政府统计的理论与实践以及大数据产业的商业资源及产业组织形式,深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。

同时,《大数据与政府统计发展/百家廊文丛》重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系,总结了两者的合作特征与模式,探讨了大数据时代政府统计所面临的竞争压力与突破路径,通过丰富翔实的案例,全面展示了大数据在统计制度变迁、统计云建设、测算区域经济、辅助构建价格指数等多个领域的具体方法与实际应用。

《大数据与政府统计发展/百家廊文丛》最后为政府强化统计竞争力、促进政府统计工作的再平衡并实现跨越式发展提供了切实可行的实践建议。

《大数据与政府统计发展/百家廊文丛》聚焦大数据视角下的政府统计发展,具有前瞻性与创新性,为读者展现了未来政府统计发展的新趋势,不仅适用于对大数据感兴趣的普通读者,也适用于高校、政府机关的统计专业人士,是大数据时代政府统计工作开展的实用指南。

大数据与政府统计发展

大数据与政府统计发展

作者简介

杨翰方,中国人民大学统计学院教授,博士生导师。主要教授投资学、统计学和大数据分析统计建模等课程。主持相关机关、部委课题多项,参与政策研究。曾获统计科学技术进步奖二等奖、钟家庆优秀论文奖,研究成果发表于人工智能类外文期刊、会议以及《统计研究》等国内外统计、经济和管理类期刊。

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